Apify MCP — 1500+ scrapers pre-armados conectados a Claude

Qué es Apify (60 segundos)#

Apify es una plataforma con +1500 scrapers ya armados ("actors", en su jerga). Cada uno saca info de un site específico:

• Google Maps Actor → listings con teléfono, dirección, rating
• LinkedIn Companies → empresas con tamaño, industria, founded year
• Instagram Profile → posts, followers, contact info pública
• Facebook Pages → reviews, contact, posts recientes
• ... y 1500 más para sites específicos

La diferencia con escribir tu propio scraper (ej. Scrapling):

Para gente que no quiere programar y necesita listas YA, Apify gana. Para uso intensivo o casos custom, hacerlo vos mismo es más barato a largo plazo.

Conexión MCP#

Apify expone un MCP oficial. Adentro de Claude:

Setup#

.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@apify/mcp-server"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "${APIFY_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

El token lo sacás de tu cuenta en apify.com → Account → Integrations.

Probar#

> Listame los 5 actors más útiles de Apify para sacar leads B2B.

Claude consulta el catálogo de Apify, te devuelve los actors con descripción y costo por run.

Casos de uso#

Caso 1 — Leads B2B locales#

> Necesito una lista de gimnasios en Buenos Aires capital.
  Por cada uno quiero:
  - Nombre
  - Dirección
  - Teléfono
  - URL del sitio web
  - Rating Google y cantidad de reviews
  - Categoría exacta (Crossfit / Funcional / Tradicional / etc.)

  Usá el actor de Google Maps de Apify. Filtrá los que tengan rating >4
  y más de 20 reviews (señales de operación real).

  Output CSV a /tmp/gimnasios.csv

Claude invoca el actor, espera el resultado (1-3 min típicamente), te devuelve el CSV listo.

Caso 2 — Enriquecimiento de cuenta target#

Tenés un CSV con 50 empresas pero solo el nombre:

> Tomá /tmp/empresas-input.csv y para cada empresa buscá en LinkedIn
  Companies via Apify:
  - URL de LinkedIn
  - Tamaño (employee range)
  - Industria
  - Año de fundación
  - Sede principal

  Si no encontrás match exacto, marcá "match incierto" y pasá los 2
  resultados más probables.

  Output enriched.csv

Caso 3 — Investigación de competidor en redes#

> Mi competidor X tiene cuenta en Instagram @competidor_x.

  Quiero ver:
  - Últimos 30 posts con engagement (likes, comments)
  - Hashtags más usados
  - Frecuencia de posteo (cuántos por semana, qué días)
  - Sus 5 posts con MÁS engagement (qué tienen en común)

  Usá el Instagram Profile Scraper de Apify.

  Devolvé análisis estructurado, no solo data cruda.

Útil para definir tu propia estrategia de contenido basada en lo que funciona para competencia.

Caso 4 — Monitoreo recurrente#

> Cada lunes a las 9am:

  1. Sacá las nuevas reviews de Google Maps de mi negocio (apify)
  2. Filtralas vs las que ya tengo en reviews-archive.csv
  3. Para las nuevas, clasificalas: positiva / negativa / mixta
  4. Para las negativas, drafteame respuesta
  5. Mandame el resumen por Slack

Combinado con hooks o con n8n MCP, corre solo cada lunes.

El costo real#

Apify tiene plan gratis con créditos limitados, después escala por uso.

Cada actor tiene su precio por run (varía: $0.01 a $5 dependiendo qué tan pesado sea).

Cálculo realista: una lista de 500 leads de Google Maps cuesta ~$2-5. Si te ahorra 4 horas de scraping a mano, el ROI es claro.

Apify vs Scrapling vs MCP propio#

Tres approaches para scraping con Claude:

Reglas:

• Uso esporádico de sites populares → Apify gana
• Uso intensivo de los mismos sites → Scrapling gana
• Sites custom o lógica específica → MCP propio gana

Anti-patrones#

1. Usar Apify para todo#

Si cada lista cuesta $2-5 y armás 50 listas por mes, son $100-250/mes. Volumen alto = considerá Scrapling o propio.

2. Confiar 100% en la data scrapeada#

Apify es bueno pero no es perfecto. Direcciones desactualizadas, teléfonos viejos, info que cambió. Validá antes de mandar outreach.

3. Email harvesting masivo#

Como con cualquier scraping: sacar emails y hacer cold spam masivo te termina con dominio blacklisted. Outreach permitido, spam no.

4. Saltarse el reading de los Terms de los sites scrapeados#

LinkedIn, Instagram, Facebook prohíben scraping en sus Términos. Apify lo hace técnicamente posible, pero el riesgo legal es tuyo. Sites como Google Maps son más permisivos para uso comercial razonable.

El warning legal (mismo que Scrapling)#

Scraping es zona gris jurídica:

• ✅ Info pública sin login, uso razonable, respeto a robots.txt
• ⚠️ Volúmenes grandes, datos personales, sites con Términos restrictivos
• ❌ Bypass de paywall, login con credenciales falsas, republicar contenido

Las leyes anti-spam (CAN-SPAM, LGPD, GDPR) aplican al uso, no al scraping en sí. Recolectar emails es 50% del riesgo; mandarles cold spam masivo es el otro 50%.

Si trabajás en B2B con outreach respetuoso a sites con info pública, generalmente está bien. Si tu plan es spam masivo, ningún tool te salva.

Cuándo Apify gana#

✅ Necesitás listas de sites populares (Maps, LinkedIn, etc.) ✅ Uso bajo-medio (no más de $100/mes en créditos) ✅ Querés cero mantenimiento de scrapers ✅ Necesitás output prolijo y estándar

❌ Volumen muy alto o presupuesto cero → otra solución ❌ Sites muy custom no cubiertos → MCP propio ❌ Compliance estricto del side de tu cliente → API oficial de cada plataforma

Próximos pasos#

• Para alternativa gratuita con más trabajo manual, Scrapling MCP
• Para automatizar el flujo "scraping → enriquecimiento → outreach", plugin n8n MCP
• Para entender el patrón de MCPs en general, tu propio MCP server