Claude por defecto consume mucho más de lo necesario: respuestas verbosas, archivos enteros que carga sin razón, contexto que crece sin parar. Estos 5 repos atacan cada problema desde un ángulo distinto: Token Efficient, Caveman, Context Mode, RTK y Code Review Graph. Instalación en 1 comando. Sesión hasta 6x más larga.
Claude Code es excelente. Pero Claude no sabe que los tokens cuestan.
Cada vez que le preguntás algo:
Resultado: tu sesión dura 20 minutos cuando debería durar 2 horas.
5 repos open source de la comunidad atacan cada punto del problema desde ángulos distintos:
El más fácil de los 5. Un archivo CLAUDE.md con 8 reglas que cortan el "fluff" del output de Claude.
Claude lee CLAUDE.md al abrir el proyecto como si fueran sus instrucciones. Este repo te da uno ya hecho diciéndole:
Resultado: respuestas 63% más cortas sin perder info útil.
curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/drona23/claude-token-efficient/main/CLAUDE.mdO con prompt para Claude Code:
> Instalá Claude Token Efficient en este proyecto.
Repo: https://github.com/drona23/claude-token-efficient
Pasos:
1. Si ya existe CLAUDE.md, hacé backup como CLAUDE.backup.md
ANTES de tocar nada
2. Descargá el oficial y guardá como CLAUDE.md
3. Confirmame qué hiciste + líneas del nuevo archivoVer Claude Token Efficient detallado para las 8 reglas y customización.
Plugin que pone filtro en la salida de Claude. En lugar de:
"Would you like me to explain this step-by-step?"
Te dice:
"Aquí está. Sigue."
Mismo mensaje, mitad de palabras. Claude sigue pensando igual de profundo por dentro — solo recorta la verbosidad de salida.
Es el plugin más popular del ecosistema. El nombre ("cavernícola") describe el efecto: comunicación brutal, directa, sin adornos.
> /plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman
> /plugin install cavemanO prompt para que Claude lo instale:
> Instalá Caveman en Claude Code.
Repo: https://github.com/juliusbrussee/caveman
1. Registrá marketplace: /plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman
2. Instalá: /plugin install caveman
3. Decime cómo activarlo en mi sesión actual
4. Confirmá que quedó cargadoPara sesiones donde querés explicaciones (aprendizaje, debugging colaborativo), desactivá. Caveman matará la pedagogía.
Compresor automático del contexto acumulado. En sesiones largas, 70% del contexto es basura (mensajes viejos ya resueltos, archivos que ya no se modifican).
Context Mode lee todo lo acumulado y lo comprime al 98%.
Claude leyó libro de 500 páginas. Context Mode lo resume en 10 frases — las 10 que importan. Claude sigue teniendo la memoria, sin el peso.
Sesión 6x más larga antes de chocar contra el límite. Si antes te alcanzaba para 30 min, ahora son 3 horas.
> /plugin marketplace add mksglu/context-mode
> /plugin install context-modeO con prompt para Claude:
> Instalá Context Mode.
Repo: https://github.com/mksglu/context-mode
1. /plugin marketplace add mksglu/context-mode
2. /plugin install context-mode
3. Explicame en 2 líneas cómo activarlo y cuándo se dispara
la compresión automática
4. Confirmá que está cargadoPortero entre tu terminal y Claude. Cada comando que Claude corre (ls, git status, npm install) le devuelve typically muralla de texto — 200 líneas donde solo 3 importan.
RTK filtra ese output antes de pasarlo a Claude. Le da solo:
80% menos tokens en sesiones intensivas de terminal. Sin que toques nada — RTK trabaja transparente.
brew install rtkO con prompt:
> Instalame RTK.
Repo: https://github.com/rtk-ai/rtk
1. Verificá si tengo Homebrew. Si sí: brew install rtk
2. Si no (Linux sin Homebrew), avisame y sugerí alternativa
oficial del repo. NO asumas método.
3. Después de instalar, verificá: rtk --version
4. Decime en 1 línea cómo activarlo para filtrar comandos
de esta sesióngit, npm, docker, etc.El más avanzado. Escanea todo tu proyecto y arma un mapa de dependencias:
Cuando le pedís un cambio, Claude no lee los 500 archivos por si acaso. Mira el mapa, encuentra los 3 que importan, lee solo esos.
pip install code-review-graph
code-review-graph installO con prompt:
> Instalame Code Review Graph en este proyecto.
Repo: https://github.com/tirth8205/code-review-graph
1. Verificá Python 3 + pip
2. pip install code-review-graph
3. code-review-graph install
4. Escaneá este proyecto para construir grafo inicial
5. Confirmame archivos indexados, dónde guardó el grafo,
y cómo Claude lo va a usar en próximas preguntasNo instales los 5 el primer día. Cada uno tiene curva de aprendizaje.
Literal arrastrar un archivo. 5 minutos y ya ves diferencia.
Sumalo si querés brutalidad visual. Acostumbrarte 1-2 días para no extrañar el fluff.
El que más impacto tiene en sesiones largas. Casate con este si trabajás horas con Claude.
Solo si vivís en terminal. Si tu trabajo es 100% browser/UI, salteá.
Solo si tu proyecto tiene >100 archivos. Setup más pesado, pero impacto enorme.
Vas a tener resultados inconsistentes y no vas a saber a qué atribuirlos. Uno por uno, midiendo.
Si estás aprendiendo Claude/tecnología nueva, Caveman corta las explicaciones que necesitabas. Activá selectivamente.
Si tu estructura cambia diariamente, el grafo se desactualiza. Re-scaneá cada N días.
A veces necesitás ver el output completo de un comando para entender qué pasó. Desactivá RTK temporalmente para esos casos.
Los repos son upgrade adicional. Si seguís haciendo los 5 errores básicos (correcciones nuevas, chats largos, etc.), los repos te ayudan menos. Hábitos básicos primero.
Aplicá 5 errores básicos primero. Después estos 5 repos amplifican el ahorro.
Cambia de modelo según tarea — tareas mecánicas a Haiku, razonamiento a Opus. Otra dimensión de optimización.
Aplicando los repos, podés quedarte en plan Pro más tiempo antes de subir a Max.
Sin los 5 errores arreglados + sin los repos:
Con los 5 errores arreglados:
Con errores arreglados + 3 de los 5 repos (Token Efficient + Context Mode + Caveman):
Plan Pro $20 puede llegar a rango de Max $100 solo con optimización.