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Humanizer — skill que detecta 24 patrones de escritura IA y los reescribe

Skill open source basado en la guía de Wikipedia 'Signs of AI writing'. Detecta 24 patrones que delatan texto de Claude/ChatGPT, agrupados en 5 categorías. Hace 2 pasadas: limpieza obvia + auditoría sutil. Cómo instalarlo y armar agentes copywriter que producen texto que sí pasa como humano.

28 de mayo de 20269 min de lecturaclaude-codeskills

El problema del "tono IA"#

Tu lector no necesita ser experto para detectar texto de IA. Lo siente. Lee 3 párrafos y piensa "esto lo escribió ChatGPT". Resultado:

  • Emails de venta que se ignoran
  • Landings que pierden confianza
  • Posts que tu audiencia scrollea
  • Google empieza a penalizar AI content de baja calidad
  • Editores humanos rechazan colaboraciones

Y el problema no es que Claude escriba mal. Es que escribe siempre igual. Las mismas palabras, las mismas estructuras, los mismos tics.

Humanizer es un skill que detecta esos tics en el texto que Claude (o vos) producís, y lo reescribe.

Repo: blader/humanizer.


Cómo funciona#

Humanizer está basado en la guía pública de Wikipedia "Signs of AI writing" — el mismo recurso que usan editores humanos profesionales para detectar texto generado por IA.

Detecta 24 patrones en 5 categorías:

CategoríaCantidadEjemplos
Contenido inflado6"revolucionario", "sin precedentes", "panorama"
Lenguaje robótico6"sirve como", "funciona como", "testimonio de"
Estilo cargado6Guiones largos, negritas excesivas, emojis decorativos
Comunicación falsa3"Espero que sea útil", tono excesivamente amable
Relleno3"con el fin de", "podría potencialmente"

Instalación#

bash
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer

Verificar:

bash
> /humanizer

Si responde pidiendo texto para humanizar, está activo.


El proceso de 2 pasadas#

A diferencia de "humanizers" típicos que hacen una sola pasada superficial, este hace 2:

Pasada 1 — Limpieza obvia#

Eliminá palabras infladas, estructuras repetitivas, tono de robot. Es el patrón más visible:

bash
Antes: "En el dinámico panorama del marketing digital, el copywriting
ha experimentado una transformación sin precedentes."

Después pasada 1: "El copywriting está cambiando rápido. Los formatos
nuevos no dejan de aparecer."

Pasada 2 — Auditoría sutil#

Acá está la magia. La pasada 2 se pregunta: "¿qué hace que esto AÚN suene a IA?" y reescribe con criterio más fino:

bash
Después pasada 1: "El copywriting está cambiando rápido. Los formatos
nuevos no dejan de aparecer."

Después pasada 2: "El copywriting cambió. Antes escribías un anuncio,
lo publicabas y esperabas. Ahora tenés datos en tiempo real de qué
funciona. La diferencia entre buen copy y mediocre ya no es talento
— es saber leer los números."

La pasada 2 mete lo que Claude por defecto no hace: especificidad, contraste, opinión.


Los 5 grupos de patrones#

Grupo 1 — Inflar todo#

Claude tiende a hacer todo "revolucionario", "sin precedentes", "transformador". Cero textos tienen esa intensidad en la realidad.

Síntoma:

"Esta poderosa herramienta no solo sirve como catalizador para el engagement — también funciona como el pilar fundamental de cualquier estrategia exitosa."

Fix:

"Esta herramienta ayuda a mejorar el engagement. La usás como parte de tu estrategia."

Grupo 2 — Palabras-tic#

Palabras que Claude ama y humanos casi no usan:

  • "panorama" (en lugar de "situación", "contexto")
  • "testimonio de" (en lugar de "prueba", "ejemplo")
  • "catalizador" (en lugar de "impulsor", "motor")
  • "sirve como" (en lugar de "es")
  • "funciona como" (en lugar de "es")

Grupo 3 — Estilo cargado#

  • Guiones largos en cada párrafo
  • Negritas en mitad de cada oración
  • Listas con formato "Etiqueta: contenido"
  • Emojis decorativos en texto profesional

Grupo 4 — Comunicación falsa#

  • "Espero que esto te sea útil"
  • "Según mis fuentes limitadas..."
  • Tono excesivamente amable que acuerda con todo
  • "Como modelo de lenguaje..."

Grupo 5 — Relleno#

  • "con el fin de" → "para"
  • "debido al hecho de que" → "porque"
  • "podría potencialmente" → "puede"
  • "el futuro se ve prometedor" → (eliminar)

Casos de uso — agentes copywriter#

El verdadero valor no es usar /humanizer una vez. Es integrarlo en agentes que producen texto automáticamente humanizado.

Agente — secuencia de emails#

bash
> Sos copywriter experto. Usá /humanizer en CADA email.

  Creá secuencia de 3 emails de bienvenida para mi SaaS de
  inventario para retail mediano LATAM:

  Email 1 — Presentación (quién soy, qué hago, por qué importa)
  Email 2 — Valor (1 tip práctico aplicable hoy)
  Email 3 — Invitación (CTA suave hacia trial)

  Reglas:
  - Cada email máximo 150 palabras
  - Tono conversacional, mensaje de colega
  - CERO "revolucionario", "sin precedentes", "panorama"
  - Pasá CADA email por /humanizer antes de entregarlo
  - Si /humanizer marca patrones, reescribí hasta que pase limpio

Agente — landing page#

bash
> Copy para landing page de mi SaaS. Estructura:

  1. Hero: headline + subtítulo + CTA (headline max 20 palabras)
  2. Problema: 2-3 oraciones de dolor real del usuario
  3. Solución: cómo lo resuelve (sin hipérboles)
  4. Beneficios: 3 concretos con números si es posible
  5. Social proof: estructura para testimonios
  6. CTA final: urgencia real, no artificial

  Pasá cada sección por /humanizer. Si detecta patrones, reescribí
  hasta limpio.

Agente — redes sociales#

bash
> Posts para LinkedIn + Twitter + Instagram sobre mi lanzamiento.

  - LinkedIn: profesional pero cercano, sin buzzwords
  - Twitter: directo, con opinión, max 280 chars
  - Instagram: visual, hook en primera línea

  5 posts por red. Pasá CADA UNO por /humanizer.
  Si suena a "contenido de marca genérico", reescribí.

Anti-patrones#

1. Humanizar texto que NO es de IA#

Si tu texto ya lo escribió un humano y lo pasás por humanizer, puede empeorarlo. Humanizer asume que el input tiene patrones IA. Si no los tiene, va a "corregir" cosas que estaban bien.

2. Confiar en una sola pasada manual#

Humanizer hace 2 pasadas automáticas. Si pedís "humanizá esto" sin que el skill ejecute las 2, perdés el 50% del valor. Verificá que Claude esté ejecutando ambas.

3. Humanizar al final, no durante#

Si generás 10 emails y al final los pasás por humanizer, gastás más tokens y el resultado es peor. Pasá CADA email a medida que se genera, no al final.

4. No leer el output#

Humanizer no es infalible. A veces sobre-corrige, otras subcorrige. Leé el output antes de publicar. El skill es asistente, no validador final.

5. Usarlo para esconder pereza#

Si tu texto base es genérico, humanizer no lo va a salvar. Va a ser texto genérico que suena más humano, pero sigue sin decir nada. La base tiene que tener ideas reales.


Cuándo NO usarlo#

CasoPor qué
Documentación técnicaEl tono "IA" en docs técnicas es bueno (precisión, repetición). Humanizar puede romper claridad
Mensajes legales / contratosNecesitan precisión, no "voz"
Texto académico formalAlgunos "tics IA" coinciden con estilo académico válido
Transcripciones de vozYa son humanas por definición

Comparación rápida#

ApproachVelocidadCalidadCosto
Humanizer skillRápido (segundos)Alta (2 pasadas)Gratis
Editar a manoLento (10-30 min/pieza)Muy altaTu tiempo
Servicios web "humanizer"MedioVariable$10-30/mes
Generar de cero con prompt afinadoLentoVariableTokens

Sweet spot: humanizer + revisión humana light = mejor calidad/tiempo ratio.


Próximos pasos#