MCP Grafana — dashboards y monitoring desde Claude Code (252 installs)

MCP server con 252 installs para Grafana. Soporta self-hosted y Grafana Cloud. Consulta dashboards, queries Prometheus/Loki, alertas, y datasource info desde lenguaje natural.

Qué es#

Grafana es probablemente el stack más usado del open source para observability: dashboards, queries a Prometheus, Loki, InfluxDB, Tempo, y otros datasources. Este MCP da acceso a esa data desde Claude Code.

En vez de abrir el browser, navegar al dashboard y escribir PromQL/LogQL a mano, le preguntás a Claude. Claude consulta los datasources, te devuelve resultados estructurados.

Soporta self-hosted y Grafana Cloud — útil porque la realidad de empresa suele ser mix.

Tabla resumen#

Campo	Valor
Categoría aitmpl	`devtools`
Installs	252
Servidor MCP	`grafana`
Soporte	Self-hosted + Grafana Cloud
Datasources típicos	Prometheus, Loki, Tempo, InfluxDB, ES
Cuenta requerida	Sí — Grafana access + service account / API key

Cómo se instala#

bash

npx claude-code-templates@latest --mcp devtools/grafana

Pre-requisitos: URL de tu Grafana + service account token con permisos correctos.

Para Claude:

bash

Instalé el MCP devtools/grafana. Después de setear GRAFANA_URL y
token, listame los dashboards en el folder X y mostrame el estado
de alertas activas.

Qué podés hacer con esto#

Consultas a métricas en lenguaje natural#

"¿Cuál fue el peor latency p95 del servicio payments-api en las últimas 24h? ¿En qué momento ocurrió y qué endpoints estuvieron involucrados?". Claude traduce a PromQL.

Inspección de logs en Loki#

"En Loki, mostrame los logs del namespace prod con level ERROR en los últimos 30 min, agrupados por servicio". LogQL generado y ejecutado.

Estado de alertas#

"¿Qué alertas están firing en este momento? Agrupame por severity y por team owner". Útil para incidentes.

Comparación temporal#

"Comparame el RPS del servicio X esta semana vs la semana pasada en el mismo intervalo". Detección de regresiones.

Cross-reference con deploys#

"La latencia se disparó a las 14:30. ¿Qué dashboards tienen anotaciones de deploy alrededor de esa hora?". Cruzar métricas con eventos para root cause.

Crear dashboards o paneles#

Algunas implementaciones del MCP permiten también crear/modificar dashboards. Validá con el JSON qué exactamente expone.

Pre-requisitos#

Acceso a Grafana (self-hosted URL o Grafana Cloud)
Service account token o API key con permisos sobre los datasources
Datasources configurados en Grafana (el MCP es un cliente; no setea Prometheus por vos)

Cuándo NO conviene#

⚠️ Antes de instalar

Si usás otra observability platform (Datadog, New Relic, Dynatrace): este MCP es Grafana específico.
Sin datasources funcionando: el MCP consulta lo que ya tenés. Si Prometheus no está scrapeando, el MCP no va a inventarte data.
Si tu permisión es read-only y el plugin permite write: verificá scopes del token para evitar accidentes.
Para alertas críticas: el MCP no reemplaza el routing de PagerDuty / Opsgenie. Es para consulta y triaging, no para reception.

Bajalo de la fuente#

Ficha en aitmpl.com: Grafana MCP — comando exacto.
Config JSON: grafana.json.
Grafana oficial: grafana.com — Cloud y docs.

Recursos relacionados#

Dynatrace MCP — observability enterprise alternativa.
Elasticsearch MCP — si tu observability vive más en Elastic que en Grafana.
Logfire MCP — para OpenTelemetry traces específicamente con Pydantic Logfire.