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Claude Financial Services — los 6 agentes pre-armados para finanzas

Anthropic publicó un set de 6 agentes especializados en finanzas que viven dentro de Cowork: pitch decks, memos de crédito, KYC, conciliación, actuario y cierre mensual. Con conectores nativos a Bloomberg, S&P y la suite Office. Cuándo conviene y cuándo no.

19 de mayo de 202610 min de lecturaclaude-coworkexcelbloomberg

Qué es#

Anthropic publicó Claude Financial Services: una capa de Claude pensada para gente que vive en Excel, PowerPoint y reportes — banqueros, analistas, controllers, o cualquier dueño de negocio que toca cierre, presupuesto y valuaciones.

Viene como 6 agentes pre-armados dentro de Claude Cowork. No hay que entrenar nada — se prenden como plug-in.

AgentePara qué
Pitch BooksPresentaciones para inversionistas con valuaciones y comparables ya formateados
Credit MemosMemo de crédito completo con DSCR, LTV, flags de riesgo
KYCExpediente de Know Your Customer estructurado
Ledger ReconciliationConciliación de cuentas y libro mayor
Actuarial ReviewRevisión de modelos actuariales
Monthly CloseCierre mensual end-to-end

Lo importante: trabajan sobre tus archivos reales. No exportan, no rehacen. Editan las celdas de Excel y dejan auditoría visible para que vos revises antes de aceptar.


Los conectores que vienen integrados#

FuentePara qué
Microsoft 365Acceso a Excel, PowerPoint, Word, Outlook, OneDrive
BloombergMarket data en tiempo real
S&P Capital IQComparables, valuaciones, datos financieros
FactSetEstados financieros, estimates
PitchBookEmpresas privadas, deals, fundraising
MorningstarDatos de fondos, ratings, análisis
LSEG (Refinitiv)Market data, news, sanctions lists

El valor real: se acaba el copy & paste Capital IQ → Excel. Los agentes consultan directo a la fuente.


Los 6 agentes en detalle#

1. Pitch Books#

Arma decks para inversionistas. Inputs: empresa target + sector + tipo de transacción. Output: PowerPoint con:

  • Cover + executive summary
  • Tesis de inversión
  • Análisis de mercado con tamaño y growth
  • Comparables con tabla pre-formateada (consultando S&P / FactSet)
  • Valuación (DCF, multiples, precedent transactions)
  • Riesgos y mitigaciones

Cuándo brilla: cuando tenés el approach decidido y necesitás materializar el deck. No reemplaza el análisis estratégico.

2. Credit Memos#

Memo de crédito tradicional. Inputs: borrower + estructura propuesta + estados financieros. Output:

  • Descripción del crédito (monto, plazo, garantías)
  • Análisis financiero (ratios: DSCR, LTV, leverage, coverage)
  • Análisis del borrower (industria, management, track record)
  • Estructura de garantías
  • Flags de riesgo (concentración, covenants, dependencias)
  • Recomendación

Cuándo brilla: cuando la información está sobre la mesa y necesitás el documento formal. No decide aprobar o rechazar — eso lo hacés vos.

3. KYC#

Expediente de Know Your Customer:

  • Identificación legal (estructura corporativa, beneficiarios reales)
  • Sanctions screening (consultando LSEG / OFAC)
  • Source of funds / source of wealth
  • Risk rating según matriz de tu institución
  • Documentación faltante listada

Cuándo brilla: bancos y fintechs con onboarding regulado. Para una PyME que solo necesita "investigar si un cliente es legítimo", esto es overkill.

4. Ledger Reconciliation#

Concilia cuentas:

  • Bank reconciliation (extracto bancario vs libro)
  • Intercompany reconciliation
  • Cuentas por cobrar / pagar contra subledger
  • Identificación de partidas no reconciliadas con propuesta de ajuste

Cuándo brilla: cierre de fin de mes/trimestre. Reduce a horas lo que es trabajo manual de días.

5. Actuarial Review#

Revisión de modelos actuariales (seguros, pensiones). Útil para verificar consistencia de un modelo armado por otra persona, no para construir desde cero.

6. Monthly Close#

El cierre mensual completo:

  • Adjustments y reclassifications
  • Accruals automáticos basados en histórico
  • P&L vs presupuesto con análisis de variances
  • Reportes para management con commentary

Cuándo brilla: empresas con cierre mensual ritualizado donde el 70% es repetitivo cada mes. El restante 30% (cosas únicas del mes) las marcás vos.


Cómo se prende#

4 pasos:

1
Verificá tu plan

Para usar Excel + Office add-in necesitás Claude Pro o Max (el plan de $20/mes no incluye Excel add-in en tiers más bajos). Verificá en tu cuenta antes de empezar.

2
Activá el plug-in en Cowork

En Cowork → Settings → Plug-ins → Financial Services → Enable.

Si no aparece, tu cuenta puede no tener acceso todavía (el rollout fue gradual por región).

3
Conectá las fuentes que vas a usar

No tenés que conectar todo. Solo las que vas a usar:

  • Bloomberg / S&P / FactSet → solo si las tenés contratadas
  • Microsoft 365 → casi siempre necesario
  • PitchBook → si trabajás con private equity / VC

Cada conector es OAuth con tu cuenta. Las credenciales se quedan en tu provider, no en Claude.

4
Probá con un archivo real

Abrí un Excel con datos reales (no demo). Activá Claude. Pedile algo concreto:

bash
Tengo el libro mayor de cuentas de octubre 2025 en este Excel. Hacé la
conciliación contra el extracto bancario que está en la pestaña "Banco".

Reglas:
- Marcá en amarillo las diferencias que no podés explicar
- Para cada diferencia, proponé un ajuste con justificación
- NO modifiques los números originales — agregá una columna "ajuste sugerido"
- Devolveme un resumen en la primera celda libre

Claude trabaja. Vos revisás antes de aceptar cambios.


2 prompts de arranque#

Prompt 1 — Comparables para una valuación#

bash
Estoy valuando [empresa] del sector [sector]. Necesito tabla de comparables
para mi modelo.

INPUTS:
- Empresa target: [nombre, ticker si público]
- Métricas a comparar: EV/Revenue, EV/EBITDA, P/E LTM y forward
- Universo: 8-12 comparables públicas + 5 transactions recientes

OUTPUT en Excel:
- Pestaña "Públicos": tabla con las 8-12 empresas + métricas + medias y medianas
- Pestaña "Precedent Transactions": tabla con las 5 transacciones + múltiplos pagados
- Pestaña "Resumen": rango de valuación implícito para mi target

Usá S&P Capital IQ y FactSet. Si una métrica no está disponible, marcá N/D.
NO inventes números.

Prompt 2 — Credit memo para un préstamo#

bash
Necesito el memo de crédito para una propuesta de financiamiento.

BORROWER: [empresa]
ESTRUCTURA PROPUESTA:
- Monto: USD X
- Plazo: Y años
- Tasa: Z% (fija/variable)
- Garantías: [tipo]
- Covenants: [si hay]

DOCUMENTACIÓN ADJUNTA: estados financieros últimos 3 años en este Excel

ESTRUCTURA DEL MEMO (estándar):
1. Resumen ejecutivo + recomendación
2. Descripción del borrower (industria, management, ownership)
3. Análisis financiero (cálculo de DSCR, LTV, leverage ratios, trends)
4. Análisis de la transacción (uso de fondos, sources & uses)
5. Garantías y estructura
6. Riesgos y mitigaciones (industria, financieros, operacionales)
7. Términos propuestos

REGLAS:
- Calcula los ratios reales desde los estados financieros (no inventes)
- Si falta info crítica, marcala como "[falta info]"
- Recomendación final basada en evidencia, no en optimismo

Cuándo NO conviene#

1. PyME chica con contabilidad básica#

Si tu cierre mensual son 3 horas a mano sin Bloomberg ni S&P, el plug-in es overkill. Los 9 prompts para Cowork probablemente te sirven más.

2. No tenés las fuentes pagadas#

Bloomberg cuesta ~$2k/mes/seat. S&P Capital IQ ~$15k/año. Si no las tenés, los agentes pueden funcionar con datos públicos pero pierden mucho del valor.

3. Sector regulado donde la AI no se acepta#

Algunos bancos/aseguradoras todavía no pueden usar IA en documentos regulatorios formales por compliance. Verificá antes de armar el flow.

4. Vas a confiar ciego en los outputs#

Esto es lo más importante: los agentes generan drafts del 80%. El 20% restante — incluyendo cualquier dato sensible — lo tenés que revisar vos. Si planeás "Claude lo hace, yo apruebo sin leer", no uses esto en finanzas.


La trampa de los agentes pre-armados#

Estos 6 son buenos puntos de arranque pero son opinados. Su estructura, sus ratios elegidos, sus formatos — todo refleja decisiones de Anthropic + ejemplos de clientes top.

Si tu institución tiene estándares propios (formato de memo distinto, ratios custom, escala de riesgo propia), los outputs default no van a coincidir. Tenés que ajustarlos para tu institución. Hay 2 opciones:

  1. Custom prompts: pasarle al agente reglas específicas tuyas en cada invocación
  2. Skills propias: armar tu skill que extienda al agente con tus reglas

La opción 2 escala mejor para uso recurrente.


Próximos pasos#