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Claude Financial Services — los 6 agentes pre-armados para finanzas

Anthropic publicó un set de 6 agentes especializados en finanzas que viven dentro de Cowork: pitch decks, memos de crédito, KYC, conciliación, actuario y cierre mensual. Con conectores nativos a Bloomberg, S&P y la suite Office. Cuándo conviene y cuándo no.

19 de mayo de 202610 min de lecturaclaude-coworkexcelbloomberg

Qué es#

Anthropic publicó Claude Financial Services: una capa de Claude pensada para gente que vive en Excel, PowerPoint y reportes — banqueros, analistas, controllers, o cualquier dueño de negocio que toca cierre, presupuesto y valuaciones.

Viene como 6 agentes pre-armados dentro de Claude Cowork. No hay que entrenar nada — se prenden como plug-in.

AgentePara qué
Pitch BooksPresentaciones para inversionistas con valuaciones y comparables ya formateados
Credit MemosMemo de crédito completo con DSCR, LTV, flags de riesgo
KYCExpediente de Know Your Customer estructurado
Ledger ReconciliationConciliación de cuentas y libro mayor
Actuarial ReviewRevisión de modelos actuariales
Monthly CloseCierre mensual end-to-end

Lo importante: trabajan sobre tus archivos reales. No exportan, no rehacen. Editan las celdas de Excel y dejan auditoría visible para que vos revises antes de aceptar.


Los conectores que vienen integrados#

FuentePara qué
Microsoft 365Acceso a Excel, PowerPoint, Word, Outlook, OneDrive
BloombergMarket data en tiempo real
S&P Capital IQComparables, valuaciones, datos financieros
FactSetEstados financieros, estimates
PitchBookEmpresas privadas, deals, fundraising
MorningstarDatos de fondos, ratings, análisis
LSEG (Refinitiv)Market data, news, sanctions lists

El valor real: se acaba el copy & paste Capital IQ → Excel. Los agentes consultan directo a la fuente.


Los 6 agentes en detalle#

1. Pitch Books#

Arma decks para inversionistas. Inputs: empresa target + sector + tipo de transacción. Output: PowerPoint con:

  • Cover + executive summary
  • Tesis de inversión
  • Análisis de mercado con tamaño y growth
  • Comparables con tabla pre-formateada (consultando S&P / FactSet)
  • Valuación (DCF, multiples, precedent transactions)
  • Riesgos y mitigaciones

Cuándo brilla: cuando tenés el approach decidido y necesitás materializar el deck. No reemplaza el análisis estratégico.

2. Credit Memos#

Memo de crédito tradicional. Inputs: borrower + estructura propuesta + estados financieros. Output:

  • Descripción del crédito (monto, plazo, garantías)
  • Análisis financiero (ratios: DSCR, LTV, leverage, coverage)
  • Análisis del borrower (industria, management, track record)
  • Estructura de garantías
  • Flags de riesgo (concentración, covenants, dependencias)
  • Recomendación

Cuándo brilla: cuando la información está sobre la mesa y necesitás el documento formal. No decide aprobar o rechazar — eso lo hacés vos.

3. KYC#

Expediente de Know Your Customer:

  • Identificación legal (estructura corporativa, beneficiarios reales)
  • Sanctions screening (consultando LSEG / OFAC)
  • Source of funds / source of wealth
  • Risk rating según matriz de tu institución
  • Documentación faltante listada

Cuándo brilla: bancos y fintechs con onboarding regulado. Para una PyME que solo necesita "investigar si un cliente es legítimo", esto es overkill.

4. Ledger Reconciliation#

Concilia cuentas:

  • Bank reconciliation (extracto bancario vs libro)
  • Intercompany reconciliation
  • Cuentas por cobrar / pagar contra subledger
  • Identificación de partidas no reconciliadas con propuesta de ajuste

Cuándo brilla: cierre de fin de mes/trimestre. Reduce a horas lo que es trabajo manual de días.

5. Actuarial Review#

Revisión de modelos actuariales (seguros, pensiones). Útil para verificar consistencia de un modelo armado por otra persona, no para construir desde cero.

6. Monthly Close#

El cierre mensual completo:

  • Adjustments y reclassifications
  • Accruals automáticos basados en histórico
  • P&L vs presupuesto con análisis de variances
  • Reportes para management con commentary

Cuándo brilla: empresas con cierre mensual ritualizado donde el 70% es repetitivo cada mes. El restante 30% (cosas únicas del mes) las marcás vos.


Cómo se prende#

4 pasos:

Verificá tu plan

Para usar Excel + Office add-in necesitás Claude Pro o Max (el plan de $20/mes no incluye Excel add-in en tiers más bajos). Verificá en tu cuenta antes de empezar.

Activá el plug-in en Cowork

En Cowork → Settings → Plug-ins → Financial Services → Enable.

Si no aparece, tu cuenta puede no tener acceso todavía (el rollout fue gradual por región).

Conectá las fuentes que vas a usar

No tenés que conectar todo. Solo las que vas a usar:

  • Bloomberg / S&P / FactSet → solo si las tenés contratadas
  • Microsoft 365 → casi siempre necesario
  • PitchBook → si trabajás con private equity / VC

Cada conector es OAuth con tu cuenta. Las credenciales se quedan en tu provider, no en Claude.

Probá con un archivo real

Abrí un Excel con datos reales (no demo). Activá Claude. Pedile algo concreto:

bash
Tengo el libro mayor de cuentas de octubre 2025 en este Excel. Hacé la
conciliación contra el extracto bancario que está en la pestaña "Banco".

Reglas:
- Marcá en amarillo las diferencias que no podés explicar
- Para cada diferencia, proponé un ajuste con justificación
- NO modifiques los números originales — agregá una columna "ajuste sugerido"
- Devolveme un resumen en la primera celda libre

Claude trabaja. Vos revisás antes de aceptar cambios.


2 prompts de arranque#

Prompt 1 — Comparables para una valuación#

bash
Estoy valuando [empresa] del sector [sector]. Necesito tabla de comparables
para mi modelo.

INPUTS:
- Empresa target: [nombre, ticker si público]
- Métricas a comparar: EV/Revenue, EV/EBITDA, P/E LTM y forward
- Universo: 8-12 comparables públicas + 5 transactions recientes

OUTPUT en Excel:
- Pestaña "Públicos": tabla con las 8-12 empresas + métricas + medias y medianas
- Pestaña "Precedent Transactions": tabla con las 5 transacciones + múltiplos pagados
- Pestaña "Resumen": rango de valuación implícito para mi target

Usá S&P Capital IQ y FactSet. Si una métrica no está disponible, marcá N/D.
NO inventes números.

Prompt 2 — Credit memo para un préstamo#

bash
Necesito el memo de crédito para una propuesta de financiamiento.

BORROWER: [empresa]
ESTRUCTURA PROPUESTA:
- Monto: USD X
- Plazo: Y años
- Tasa: Z% (fija/variable)
- Garantías: [tipo]
- Covenants: [si hay]

DOCUMENTACIÓN ADJUNTA: estados financieros últimos 3 años en este Excel

ESTRUCTURA DEL MEMO (estándar):
1. Resumen ejecutivo + recomendación
2. Descripción del borrower (industria, management, ownership)
3. Análisis financiero (cálculo de DSCR, LTV, leverage ratios, trends)
4. Análisis de la transacción (uso de fondos, sources & uses)
5. Garantías y estructura
6. Riesgos y mitigaciones (industria, financieros, operacionales)
7. Términos propuestos

REGLAS:
- Calcula los ratios reales desde los estados financieros (no inventes)
- Si falta info crítica, marcala como "[falta info]"
- Recomendación final basada en evidencia, no en optimismo

Cuándo NO conviene#

1. PyME chica con contabilidad básica#

Si tu cierre mensual son 3 horas a mano sin Bloomberg ni S&P, el plug-in es overkill. Los 9 prompts para Cowork probablemente te sirven más.

2. No tenés las fuentes pagadas#

Bloomberg cuesta ~$2k/mes/seat. S&P Capital IQ ~$15k/año. Si no las tenés, los agentes pueden funcionar con datos públicos pero pierden mucho del valor.

3. Sector regulado donde la AI no se acepta#

Algunos bancos/aseguradoras todavía no pueden usar IA en documentos regulatorios formales por compliance. Verificá antes de armar el flow.

4. Vas a confiar ciego en los outputs#

Esto es lo más importante: los agentes generan drafts del 80%. El 20% restante — incluyendo cualquier dato sensible — lo tenés que revisar vos. Si planeás "Claude lo hace, yo apruebo sin leer", no uses esto en finanzas.


La trampa de los agentes pre-armados#

Estos 6 son buenos puntos de arranque pero son opinados. Su estructura, sus ratios elegidos, sus formatos — todo refleja decisiones de Anthropic + ejemplos de clientes top.

Si tu institución tiene estándares propios (formato de memo distinto, ratios custom, escala de riesgo propia), los outputs default no van a coincidir. Tenés que ajustarlos para tu institución. Hay 2 opciones:

  1. Custom prompts: pasarle al agente reglas específicas tuyas en cada invocación
  2. Skills propias: armar tu skill que extienda al agente con tus reglas

La opción 2 escala mejor para uso recurrente.


Próximos pasos#