Last30Days — el skill que investiga 8 plataformas en 5 minutos

Qué es#

Un detective digital que va a 8 plataformas distintas, lee todo lo dicho sobre tu tema en los últimos 30 días, y te entrega un reporte estructurado como si fuera analista experto.

Antes:

• 30 min en Reddit
• 30 min en X
• 30 min en YouTube
• 30 min cruzando info
• 2h totales por tema

Con Last30Days: 5-8 min, mismo output. Tema en input, reporte en output.

Repo: mvanhorn/last30days-skill. Open source y gratis.

Las 8 plataformas que investiga#

3 plataformas funcionan inmediato. Las otras 5 requieren config inicial (el skill te guía).

Para 80% de research, Reddit + Hacker News alcanza.

Pre-requisitos#

• Claude Code instalado (instalar Claude Code)

Instalación#

Recomendado — plugin marketplace#

> /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
> /plugin install last30days@last30days-skill

Alternativa — ClawHub#

clawhub install last30days-official

Manual — clonar repo#

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git \
  ~/.claude/skills/last30days

Verificar#

> /last30days

Si te pide tema, está activo.

Uso básico#

> /last30days inteligencia artificial

Claude:

1. Va a las 8 plataformas
2. Filtra contenido relevante de últimos 30 días
3. Identifica patrones
4. Sintetiza puntos clave
5. Te entrega reporte con links a fuentes

Tiempo: 2-8 min según tema (más popular = más data = más tiempo).

Variantes del comando#

Comparar 2 temas#

> /last30days --compare "React vs Vue"

Output lado a lado: qué dice cada comunidad de cada tema, dónde son fuertes, comparativa final.

Ideal para decidir entre herramientas, estrategias, nichos.

Búsqueda rápida#

> /last30days --quick criptomonedas

Versión light: menos profundidad, más velocidad. Te da lo esencial sin el detalle.

Cuándo: querés panorama general en 1-2 min, no análisis profundo.

Ventana de tiempo#

> /last30days --days 7 startups          # última semana
> /last30days --days 14 IA gen           # últimas 2 semanas
> /last30days --days 30 web3             # default
> /last30days --days 90 mercado SaaS     # último trimestre

Default: 30 días. Para temas rápidamente cambiantes (crypto, AI), 7-14 días es más útil.

Casos de uso#

1. Decidir tu próximo aprendizaje#

> /last30days --compare "Rust vs Go" --days 30

Sabés qué está moviendo cada comunidad antes de invertir 6 meses.

2. Monitor de tu industria#

> /last30days "AI agents para marketing"

Te enterás de tools nuevas, casos de éxito, problemas comunes.

3. Pre-research para crear contenido#

> /last30days "no-code en LATAM"

Output: qué se discute, qué duele, qué falta. Tu próximo post se escribe solo con esa data.

4. Validar idea de producto#

> /last30days "problemas con software de gestión de inventario"

Buscás dolor real reportado por usuarios. Si hay quejas constantes, hay oportunidad.

5. Mantener edge competitivo#

Tarea programada (con Cowork):

> Cada lunes 9am, ejecutá /last30days en estos 3 temas:
  1. [tema 1 — competencia directa]
  2. [tema 2 — tu industria]
  3. [tema 3 — tendencias emergentes en tu vertical]

  Mandame los 3 reportes por email.

Estás updateado sin pensar.

6. Research académico ligero#

> /last30days "computer use Claude vs OpenAI" --days 60

No reemplaza papers académicos, pero te da el pulso real de qué está pasando.

7. Sales intel — entender prospecto#

> /last30days "[empresa del prospecto]"

Antes de la llamada, sabés qué les pasa, qué dice su industria, qué dolor pueden tener.

8. Curaduría para newsletter#

> /last30days "[tu nicho]"

5 min después tenés brief para escribir tu newsletter semanal.

Lo que cada plataforma aporta#

Para research técnico: Reddit + HN + YouTube. Para research de tendencias: X + TikTok. Para research de mercado: Polymarket + Reddit.

Anti-patrones#

1. Tema demasiado amplio#

❌ /last30days tecnología ✅ /last30days "agentes IA para SaaS B2B"

Más específico = mejor síntesis.

2. No revisar las fuentes#

El reporte sintetiza pero siempre revisá las fuentes principales. A veces Claude pondera mal por volumen vs calidad.

3. Confiar 100% sin context#

Last30Days te dice qué se dice ahora. No te dice si esa opinión va a aguantar 6 meses. Para decisiones de largo plazo, complementá con sources más estables.

4. Usar default 30 días para temas estables#

Si investigás algo poco volátil (ej: cocina italiana, jardinería), 30 días te da poca data nueva. Subí a 90+ días.

5. Mismo tema 5x al día#

Las plataformas tienen rate limits. Si lo corrés muchas veces seguidas con mismo tema, te puede dar throttle.

Combinaciones potentes#

Con Agent Browser#

Después del research, profundizá:

> /last30days "Cursor IDE vs Claude Code"
> Después, con [Agent Browser](/boveda/agent-browser), entrá
  a los 3 posts de Reddit más relevantes y extraé las 5 mejores
  respuestas literal de cada uno.

Con NotebookLM Skill#

> /last30days "[mi industria]" --days 90
> Guardalo en mi notebook de NotebookLM "industry-watch".
  Cada 30 días, hacé otra corrida y agregala.

NotebookLM Skill te da memoria histórica.

Con tareas programadas#

Cowork tareas programadas para automatizar research recurrente.

Con humanizer#

> Tomá el reporte de /last30days y reescribilo en formato
  newsletter humanizado (pasalo por /humanizer).

Claude Copywriter para convertir research en contenido.

Cuándo NO conviene#

Performance esperada#

Los tiempos varían según popularidad del tema (más popular = más data = más tiempo).

Próximos pasos#

• Para navegar tú mismo después del research, Agent Browser
• Para suite de skills de equipo, 5 skills equipo dev
• Para suite marketing que incluye NotebookLM, 5 skills marketing