Scrapling — librería open source para extraer leads 100% gratis

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Quiero usar Scrapling para sacar listas de clientes. Es
librería Python de D4Vinci con MCP integrado para Claude.
Repo: https://github.com/D4Vinci/Scrapling

Hacé todo esto reportando cada etapa:

1. Verificá que tengo Python 3.10+ y uv instalados.
   Si falta alguno, decime cómo instalarlo.

2. Instalá Scrapling con dependencias completas:
   uv pip install "scrapling[all]"

3. Corré instalación de browsers que Scrapling necesita
   (Camoufox, Playwright, etc):
   scrapling install

4. Leé el README oficial para encontrar el comando exacto del
   server MCP (suele ser "scrapling-mcp" o "scrapling mcp serve").

5. Agregá Scrapling al claude_desktop_config.json dentro de
   "mcpServers". Si tengo otros MCPs, NO los sobrescribas.
   Ubicaciones:
   - macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   - Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

6. Probá la instalación: sacá los primeros 3 resultados de
   Google para "dentistas cdmx" y mostramelos.

7. Decime qué hago: reiniciar Claude Desktop + abrir conversación
   nueva.

Si algo falla, explicame qué salió mal y cómo arreglarlo —
NO sigas al siguiente paso sin resolver.

Usá Scrapling para sacarme lista de 20 dentistas en [tu ciudad].

Para cada uno:
- Nombre del consultorio
- Teléfono
- Dirección completa
- Calificación Google Maps (estrellas)
- Número de reseñas
- Sitio web (si tienen)

Cuando termines, exportá a CSV que pueda abrir en Excel o Sheets,
guardalo en mi Desktop como "dentistas-lista-01.csv".

Si encontrás menos de 20, decime cuántos. Si Google Maps bloquea,
probá con directorios alternativos (DoctoraLia, páginas amarillas).

Usá Scrapling para armar lista de 50 [profesión — ej:
veterinarias, contadores, abogados, mecánicos] en [ciudad].

Para cada uno: nombre, teléfono, dirección, rating, número
reseñas, sitio web (si tienen) y link directo a la ficha
Google Maps.

Limpiá duplicados. Filtrá los con menos de 3 reseñas (suelen
ser falsos).

CSV ordenado de mayor a menor por reseñas (los más activos
primero), guardado en Desktop como
"leads-[profesión]-[ciudad].csv".

Usá Scrapling para sacarme 100 restaurantes en [ciudad] de
Google Maps.

Para cada uno verificá si tienen sitio web propio (NO cuenta
link a Facebook, Instagram ni TripAdvisor — solo dominio propio).

Quedate SOLO con los que NO tienen sitio web.

Para esos quiero: nombre, teléfono, dirección, horario, rating,
número reseñas, link Google Maps.

Ordenalos de mayor a menor por reseñas — los más populares sin
web son los que más rápido cierran.

CSV en Desktop como "restaurantes-sin-web-[ciudad].csv".
Decime cuántos encontraste del total.

Usá Scrapling para extraer precios actuales de estos productos
de mi competencia:

[Pegá URLs de competencia, una por línea]

Para cada producto: nombre, precio actual, descuento si hay,
stock, URL, fecha de extracción.

Compará con mis precios: [opcional: ruta a tu catálogo]

Decime:
- Qué productos tengo más caros (pierdo ventas)
- Qué productos tengo demasiado baratos (dejo dinero)
Prioridad por mayor diferencia.

Guardá como "competencia-[YYYY-MM-DD].csv" en Desktop.

Si quiero que corra cada semana automático, decime cómo
agendarlo.

Tomá este CSV: [ruta] y:

1. Eliminá duplicados (mismo teléfono o dirección = mismo negocio)
2. Normalizá teléfonos a formato +52 XX XXXX XXXX (o de [país])
3. Quitá registros sin teléfono válido
4. Validá con Scrapling que teléfonos siguen activos: visitá
   Google Maps y verificá que la ficha existe
5. Exportá versión limpia "leads-limpios.csv". Decime cuántos
   sobrevivieron del total original.

Tengo lista de nombres en: [ruta]

Usá Scrapling para buscar cada uno en Google Maps y agregarle:
teléfono, dirección, sitio web, rating, número reseñas, horario.

Los que no encontrés en Maps, buscá en LinkedIn, Instagram, y
directorios locales. Si tampoco, marcá "no encontrado" en
columna aparte.

CSV enriquecido ordenado por número reseñas.

Con Scrapling, buscá cuentas de Instagram de [tipo negocio —
ej: cafeterías de especialidad] en [ciudad] que tengan entre
[mínimo] y [máximo] seguidores.

Para cada cuenta: @usuario, nombre mostrado, bio, seguidores,
correo o WhatsApp de contacto (si está en bio), link al perfil.

Filtrá solo negocios ACTIVOS (publicaron último mes).

CSV: "prospectos-instagram-[categoría]-[ciudad].csv".

Importante: respetá rate limiting. NO aceleres. Prefiero tardar
más que quemar la cuenta.

Extraé todos los negocios listados en este directorio: [URL]

Navegá página por página con Scrapling (respetando rate limit).
Para cada registro: todos los campos disponibles (nombre,
categoría, contactos, ubicación, servicios, horario).

Manejá paginación automáticamente — no pares hasta cubrir el
directorio o llegar a [N] páginas.

CSV con TODOS los campos. Decime cuántos registros totales.

Quiero que cada lunes Claude haga esto automático:

1. Con Scrapling buscá [criterio — ej: "nuevos consultorios
   dentales abiertos últimos 6 meses en Tijuana"]
2. Compará con mi lista en ~/Desktop/leads-maestros.csv
3. Agregá solo los nuevos que no están
4. Mandame resumen por email o Telegram con cuántos encontró
   + preview de los 5 más prometedores

Configurá ahora con el Skill o agente agendado que mejor aplique.
Si necesitás MCP adicional para email/Telegram, instalalo vos
y pedime credenciales.

> Scrapling para negocios locales en Google Maps (gratis).
> [Apify](/boveda/apify-clientes-ilimitados) para LinkedIn/IG
  cuando lo necesités.

> Scrapling sacó 50 leads.
> Para los top 5, [Agent Browser](/boveda/agent-browser) navega
  sus sites y extrae info adicional.

> Generamos emails personalizados para cada lead.
> Pasalos por /humanizalo antes de enviar.